遥感影像监督分类有什么好的方法

1、定义其自然相似光谱集群组的过程。非监督分类不需要人工选择训练样本，仅需极少的人工初始输入，计算机按一定规则自动地根据像元光谱或空间等特征组成集群组，然后分析者将每个组和参考数据比较，将其划分到某一类别中去。长期以来，已经发展了近百种不同的自然集群算法，如ISODATA、链状方法等。

2、比如水体中黄色物质对水体光谱曲线的影响有时是依靠间接的信息，即通过指示物质如叶绿素、海上油污以及水温的传感等来推论水体污染物的存在，有时是依靠间接的信息，即通过指示物质如叶绿素、海上油污以及水温的传感等来推论水体污染物的存在。由于一般波段很难穿透土壤，遥感技术进行土壤污染监测比较困难。

3、实验结果表明，把这种基于遗传算法的BP神经网络应用于遥感影像监督分类，具有较高的分类精度。 关键词：BP神经网络；遗传算法；遥感影像分类 1 引言 随着遥感技术的快速发展，遥感技术已经广泛应用于各个领域。其中，遥感影像分类是其重要组成部分。

遥感图像为什么要进行分类啊?分类能解决什么问题?

1、图像分类处理的依据就是模式识别的过程，即通过对各类地物的遥感影像特征分析来选择特征参数，将特征空间划分为互不重叠的子空间并将图像内各个像元划分到各个子空间区，从而实现分类。

2、对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像，传统的分类方法，就会造成分类精度降低，空间数据的大量冗余，并且其分类结果常常是椒盐图像，不利于进行空间分析。为解决这一传统难题，模糊分类技术应运而生。

3、遥感图像的多时相分析就是在多个时段对同一地区进行重复探测，并利用不同时间发生的变化来判别地面条件。这种方法经常被用于监测土地利用的变化，例如城市边缘地区所发生的城市化进程。实际上，区域土地利用的调查往往需要多传感器、多光谱、多平台以及多时相的数据采集以满足不同的应用需求。

4、比较困难，因为，这些信息具有信息弱、隐蔽性强、地表贫化的特点，这也造成利用遥感信息反演成矿信息时的多解性和不确定性。本文针对地质成矿信息的特点，改进和发展了三种遥感岩石岩性信息提取和分类识别的方法，在新疆哈密地区善鄯南山金矿区遥感试验场进行了应用研究，取得了良好的效果。

常用遥感图像种类及特点?

遥感图像断裂及环形构造解译 区内断裂构造十分发育。根据遥感影像特征，结合地质、地球物理场异常特征，断裂切割深度等，可将该区断裂构造分为深断裂、大断裂和表壳断层，其确定的主要依据是宏观影纹特征、地球物理场异常、铁镁比值较高的超基性岩体等深部物质和大量中酸性岩浆沿断裂侵入等。

简要说明 SPOT 卫星、QuickBird 卫星、CBERS 卫星、Radarsat 卫星搭载传感器类型及其工作参数。 1 航空摄影遥感图像上像点位移的规律是什么？ 1 说明 TM，ETM + 图像上各波段的工作波长、地物的波谱特性。 1 简要说明固体自扫描图像特性。

获取信息的手段多，信息量大。根据不同的任务，遥感技术可选用不同波段和遥感仪器来获取信息。例如可采用可见光探测物体，也可采用紫外线，红外线和微波探测物体。利用不同波段对物体不同的穿透性，还可获取地物内部信息。

遥感图像

1、遥感图像的四个基本特征如下：光谱特征 光谱特征是影像对象主要的特征，主要用来描述影像对象中的像元在各波段上的统计特征，-般情况下可根据对象的光谱特征进行地物识别。光谱特征有很多，常用的主要有亮度值、平均值、标准差。

2、遥感图像是通过遥感技术获得的图像，它是指通过对地球表面各个区域的卫星、飞机、无人机等平台上搭载的传感器进行信息采集和处理后生成的图像。遥感图像的应用范围非常广泛，包括环境保护、城市规划、资源调查、灾害监测等多个领域支持。

3、遥感图像是利用遥感技术获得的图像。遥感技术通过特定的传感器和设备，如卫星、飞机和无人机等，从高空或远距离对地球表面进行观测和记录，从而获取各种地物、地貌和环境的图像和数据。遥感图像通常包含大量的信息，可以反映地表的多种特征，如地形、地貌、植被、水体、城市等。

4、成像方式：卫星遥感图像通常是通过遥感卫星或航空平台上的传感器获取的，利用传感器对地球表面的电磁辐射进行感测。而普通图像一般是通过光学相机或摄像机等设备进行拍摄。 视角和分辨率：卫星遥感图像是以一定的视角从卫星或飞机上观察地球表面，视角通常较高，可以获得广域范围的地表信息。

5、常用遥感图像的种类及特点 彩红外航空像片。彩红外航空摄影像片是城市遥感最常用的信息，这种像片在摄影时滤去可见光中的蓝光，同时对近红外线进行增强，因成像后地物的色彩和人的肉眼直接观察到的不一样（如植被是红色），故也称假彩色（或伪彩色）航空像片。