遥感中的精度(如30米)与地图学中的比例尺(如1:1000)有什么区别?_百度...

假设遥感影像空间分辨率R（m，米），影像几何纠正系数C，合理的地图比例尺分母M，及地图要求的误差范围e（mm，毫米）之间存在的关系为：e × M × （1/1，000） = C × R （式1）其中，e 为人眼分辨率，一般为0.2mm；C理想为1，严格上要视具体情况而定。

它和地形图的区别主要表现在：地图投影、分幅、比例尺和表示方法等具有一定的灵活性，表示的内容比同比例尺地形图概括，几何精度较地形图低。地形图（Topographic Map）是指国家几种基本比例尺（1：5千，1：1万，1：5万，1：5万，1：10万，1：25万，1：50万，1：100万）的全要素地图。

遥感图像变化检测的精度评价方法有哪些?

1、此外，还可以采用其他评估方法，如准确率、召回率、F1分数等，这些指标从不同角度衡量模型性能。准确率是模型正确分类的样本占总样本的比例；召回率衡量模型能够正确识别出所有实际存在的样本的比例；F1分数综合考虑了准确率和召回率，提供了一个综合性能指标。

2、综合运用多种技术，如分类法、面向对象法与代数法，以获得更优结果。选择合适的混合方法与过程组合是一个挑战，可能导致算法复杂性增加。

3、初始发展期：主要以像元级统计方法为主，如直接比较法、图像变换类方法、分类后比较法等。机器学习方法引入期：支持向量机、决策树、随机森林等机器学习方法被引入，提高了影像变化检测的精度。深度学习热潮期：随着大数据和人工智能的发展，深度学习方法在变化检测领域得到了广泛应用。

4、初始发展期主要以像元级统计方法为主，如直接比较法、图像变换类方法、分类后比较法等。随后，随着机器学习方法的引入，如支持向量机、决策树、随机森林、多核学习、人工神经网络、极限学习机等，GIS等多种信息辅助分类也得到了广泛应用，提高了影像变化检测的精度。

5、混合方法综合运用多种技术，如分类法、面向对象法与代数法，以获得更优结果。然而，选择合适的混合方法与过程组合是一个挑战，可能导致算法复杂性增加。变化检测面临的挑战包括高分辨率影像阴影与云遮挡、配准误差与光谱差异、高效方法开发、检测效率、后处理与精度评价方法的广泛性问题。

高分辨率遥感卫星的定位精度中6.5米CE中的CE是什么意思?另外,还有一点...

1、快鸟卫星的分辨率是0.61米，影像的最高定位精度不超过半个像素，即0.3以上米的定位精度，达到这一精度，还需要地面控制点经行几何校正。现在空间分辨率最高的卫星是GeoEye，全色分辨率是0.42米，Worldview-2全色是0.46m。辐照宽度这个词没听说过，不知你说的是不是刈幅：quickbird：15km IKONOS：11km Orbview：28km。

2、ceii-id数据则可以用于用户身份识别和设备跟踪。通过这些数据，GIS系统可以为用户提供更加精准的服务，如个性化地图、实时交通信息等。同时，lac和ceii-id数据的获取和应用也面临着隐私保护的挑战，需要确保数据的安全性和合法性。

3、亚米级是一种测量精度的标准，指的是分辨率可以达到分米、厘米甚至是毫米的级别。亚米级这一概念，通常被应用于遥感卫星和导航系统中，与其他如亚军、亚父、亚智等词中的“亚”字不同，在这里，“亚”表示的是“次一级”的意思。在摄影测量和遥感科学中，这个术语描述的是数据的细节程度和识别能力。

4、WorldView-1卫星于2007年9月18日发射，该卫星成为全球分辨率最高、响应速度最敏捷的商业成像卫星。卫星于高度496km、倾角98度、周期94分的太阳同步轨道上，平均的重访周期7天，星载大容量全色成像系统每天能够拍摄多达55万平方公里的0.5米分辨率的影像。