基于遥感影像土地利用数据建库

基于遥感影像的土地利用分类信息提取技术流程如图 6-9 所示。

依据《高分辨率影像数据处理及数据库建设技术要求》，利用 MapGIS 下分幅进行图幅整饰。

选择了目前比较流行的软件平台：RS软件选择ERDAS IMAGINE、PCI GEOMATICA等；建库软件选择应用较为广泛的武汉中地公司的县（市）级土地利用数据建库软件及其MAPGIS5运行平台。实验数据选择河北省隆化遥感图像和原土地利用现状调查资料。

摘要：更新土地利用数据库是国土资源信息化建设的重要内容，是为各级土地管理部门的土地利用变更调查、土地规划、耕地保护、建设项目用地管理等提供准确、翔实、现势性的基础数据。

计算机在农业上有哪些应用?

计算机在农业上的应用，可分为以下五个方面：农业科学的数值计算；农业数据库的建立和使用；农业计算机模拟系统；农业计算机专家系统；因特网与农业。

智慧养殖 信息技术不仅可以应用于农作物种植上，还可以用于畜牧业的发展中。通过监控温度、湿度等条件，合理调节空气和水质，可以提高动物存活率和生长速度。在养殖专业化方面，信息技术可以帮助养殖场实现动物的智能管理和精细化养殖，从而提高整个养殖产业的效益。

当前，计算机应用于农业宏观管理方面主要包括：农业生产布局、农业区域规划、农业计划、农产品产量预测、农业生产经济效果分析、农业经济基础数据资料存贮和咨询服务等等。至于计算机在农业微观管理方面的重大作用，已在前述数项中生动而又具体起反映出来了。

遥感是什么?

遥感，即遥远的感知。英文名“Remote Sensing”。广义的遥感：泛指一切无接触的远距离探测。

遥感是不直接接触目标物体本身，从远处通过各种传感器探测和接收来自目标物体的信息，经过信息的传输及其处理分析，来识别物体属性及其分布等特征的综合技术。遥感技术系统包括遥感试验，遥感信息获取，遥感信息处理，遥感信息应用四部分。但是书上还有一个遥感信息传输与记录。

遥感的解释[remote sensing] 通过人造地球卫星上的遥测仪器把对地球表面实施感应遥测和资源管理的 监视 （如树木、草地、 土壤 、水、矿物、农家作物、鱼类和野生 动物 等的资源管理）结合起来的一种新技术 详细解释 使用空间运载工具和现代化的电子、光学仪器，探测和 识别 远距离 研究 对象 的技术。

遥感，从字面上来看可以简单理解为遥远的感知，泛指一切无接触的远距离的探测；从现代技术层面来看，“遥感”是一种应用探测仪器，使用空间运载工具和现代化的电子、光学仪器，探测和识别远距离研究对象的技术。一般指运用传感器、遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。

遥感（remote sensing）是指非接触的，远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物。

遥感意思是：使用空间运载工具和现代化的电子、光学仪器，探测和识别远距离研究对象的技术。读音：[yáo gǎn]引证：高晓声 《觅》五：“他既没有‘测窖仪’，又没有遥感设备；现代化的一切工具，一切知识，一切条件他都不具备。

基于遥感影像的土地利用信息分类

在遥感影像中，条带状的土地利用类型通常是农田或农作物。这种条带状的特征是由于农田的种植方式和农作物的布局所造成的。农田通常是按照一定的方向或形状进行划分和种植，例如沿着山脉或河流的方向，或者根据耕地的特定形状。

多时相复合分类法。将两时相或多时相遥感数据复合，通过遥感分类提取变化信息。在这种方法的监督处理过程中，训练区的确定比较困难。

基于遥感影像土地利用信息提取 以遥感正射影像图（DOM）为本底图，根据遥感影像上所反映的土地利用类型空间特征，从地物光谱、纹理的可分性，利用目视解译对土地利用信息加以提取，快速获取土地利用及变化信息，为高效、准确、规模化土地资源动态监测提供技术支持。

利用ENVI 0对遥感影像进行监督分类，获取各研究期土地利用图。利用Kappa系数来检测分类的精度，Kappa系数检验成为遥感分类精度检验的标准方法（郑明国等，2006）。

一般土地利用数据基于Landsat TM遥感影像，采用遥感信息提取方法，并结合野外实测，以及参照国内外现有的土地利用/土地覆盖分类体系，经过波段选择及融合，图像几何校正及配准并对图像进行增强处理、拼接与裁剪，将全国土地利用类型划分为6个一级类，25个二级分类以及部分三级分类。

遥感影像在测绘领域有广泛的应用，以下是一些常见的应用领域： 地图制作与更新：遥感影像可以提供大范围、高分辨率的地表图像，可用于地图制作和更新。通过解译遥感影像中的地物信息，可以生成数字地图和更新现有地图，为城市规划、土地管理、交通规划等提供准确的空间信息。