遥感图像几何校正步骤

第一步：打开并显示图像文件 选取已有的哈密地区2011年的遥感影像，由于原图已做几何校正，因此将原图作为基准图，另外将原图做一角度旋转，删除其空间参考信息，保存作为待校正图像。用原先的图像作为参考对旋转后的图像进行几何校正，使得其比较精确。

第一步：几何精校正与图像配准 引起图像几何变形一般分为两大类：系统性和非系统性。系统性一般有传感器本身引起的，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正；非系统性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定，也可以是地球曲率及空气折射的变化以及地形的变化等。

几何校正的过程包括选择控制点、建立整体映射函数以及进行重采样内插等步骤。首先，需在遥感图像和地形图上选取同名控制点，以确定图像与地图之间的投影关系。控制点应选在能明确定位的位置，如河流交叉点等。

ENVI基础篇—遥感图像的校正(一)

1、辐射与几何校正目标： 任务是执行辐射校正和几何精纠正，掌握基本操作，能根据需求选择合适的校正方法。实验内容与步骤： **计算大气顶面反射率**：- 通过Landsat Calibration工具，处理6波段数据，得到反射率和辐射亮度。

2、第一步：打开并显示图像文件 选取已有的哈密地区2011年的遥感影像，由于原图已做几何校正，因此将原图作为基准图，另外将原图做一角度旋转，删除其空间参考信息，保存作为待校正图像。用原先的图像作为参考对旋转后的图像进行几何校正，使得其比较精确。

3、首先，为进行校正，你需要准备好ENVI 3软件和相关的Landsat 8数据。数据包含多光谱（1-7波段）、全色（8波段）、卷云（9波段）、热红外（10，11波段）和质量（12波段）等五部分。

4、ENVI Landsat 8遥感影像的大气校正是一个关键步骤，它能确保数据的准确性和可靠性。主要操作分为以下几步：首先，准备工作必不可少，需要ENVI 3软件以及相关的Landsat 8数据。数据包括多光谱（1-7波段）、全色（8波段）、卷云（9波段）、热红外（10，11波段）和质量（12波段）等数据集。

5、步骤01：辐射定标首先，确保你的数据经过辐射定标，这是大气校正的基础。在ENVI的工具箱中，选择/Radiometric Correction/Radiometric Calibration，选取需要校正的多光谱数据。设置参数时，确保影像输出编码为BIL，尺度参数Scale Factor设为0.1，记得指定全英文的输出目录以避免错误。

遥感影像预处理及影像制图

在对遥感影像进行信息提取和定量分析之前，需要对其进行预处理，主要包括：几何校正、辐射校正、遥感图像处理和影像制图。经过预处理的影像，需经过图像处理及影像制图，再用于遥感解译。 原始遥感影像通常存在严重的几何变形，这种几何变形一般分为系统性和非系统性两大类。

遥感图像增强处理技术根据处理空间的不同，可分为基于图像空间的空域方法和基于图像变换的频域方法两大类。空域增强处理主要是在灰度上做文章。每次对单个像元进行灰度增强处理称为点处理；对一个像元周围的小区域子图像进行处理，称为邻域处理或模板处理。

∶250000遥感影像地图的应用广泛，根据不同地物和目标，选择合适的波段组合和数据源。例如，TM/ETM+和ASTER数据因其丰富的地质信息，是地质调查的理想选择。在选择比例尺时，1∶100000比例尺的影像地图适用于1∶250000地质调查。

首先，登录地理空间数据云（gscloud.cn），支持QQ快捷登录。通过高级检索功能，根据项目需求选择数据集，如LANDSAT 8系列，确定空间位置、时间范围和云量。以安徽省黄山市为例，找到满足条件的影像，但注意选择时间相近、植被特征明显的数据，如5-9月。预处理阶段，对下载的影像进行处理。